冷库技术 智能化控制与能量管理-北京同辉升旺

1. 智能温控与负荷预测

AI 算法优化：通过机器学习模型预测冷库负荷变化（如进货量、开门频率），提前调整制冷系统运行参数。某电商冷链中心应用 AI 温控后，能耗波动幅度缩小 12%，日均节电 500 度。

多传感器协同监测：部署温湿度、压力、能耗传感器，实时优化风机、压缩机启停策略。例如，当库内温度接近设定值时，自动降低风机转速，减少能耗。

2. 余热回收与能量再利用

冷凝热回收系统：将压缩机排出的高温制冷剂气体热量用于加热生活用水或库房防冻，回收率可达 30%-50%。某屠宰场冷库回收冷凝热后，每年节省燃油费用 15 万元。

蓄冷技术应用：利用夜间低谷电价时段制冰蓄冷，白天释冷满足部分冷量需求，降低高峰用电负荷。北京某冷库采用冰蓄冷系统，电价成本降低 35%。